İncelemeler

Apple vs Adobe: Biri Yapay Zeka Fotoğraf Temizlemede Açıkça Daha İyi

Apple ve Adobe Biri Yapay Zeka Fotograf Temizlemede Acikca Daha Iyi

Apple Photos, istenmeyen nesneleri fotoğraflardan kaldıran yeni bir Clean Up (Temizleme) özelliği ekledi; bu araç, ACR ve Lightroom gibi Adobe ürünlerinde bulunanla doğrudan rekabet ediyor. Peki, hangisi daha iyi?

Apple bu hafta macOS Sequoia’ya (sürüm 15.1) Fotoğraflar’daki Temizleme aracını içeren ilk Apple Intelligence özelliklerini ekleyen bir güncelleme gönderdi. Bu araç, istenmeyen nesneleri görüntülerden kaldıran üretken bir AI özelliğidir. Bazılarınız bu aracın masaüstüne geleceğini fark etmemiş olabilir çünkü Apple bunu genellikle iPhone’da kullanımda sergiliyordu. Ancak görüntüleri masadan düzenlemeyi tercih edenleriniz için Temizleme aracı macOS’ta da mevcut.

Bazı gösterişli animasyonlar dışında, Clean Up pratikte Adobe Generative Remove ile hemen hemen aynı şekilde çalışır, ancak bazen fotoğraflarda algıladığı ve kaldırmak isteyebileceğinizi düşündüğü nesneler için öneriler sunacaktır. Aksi takdirde, Adobe Lightroom ve Photoshop kullanıcılarının bildiği aynı boyama yöntemini kullanır. Adobe, Photoshop’u ve Firefly AI modelini yeni güncellediğinden, bu iki yaygın olarak bulunan kaldırma aracının birbirleriyle nasıl performans gösterdiğini görmek için şimdi harika bir zaman olduğunu düşündük. Bu nedenle, her ikisine de altı farklı fotoğrafın aynı öğelerini kaldırma görevini verdik ve hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için görevlendirdik.

Aşağıdaki her biri için, başlangıç ​​resmi daha yüksek çözünürlükte bağlantılıdır ve Apple ve Adobe’den gelen iki çıktının daha yüksek çözünürlüklü sürümleri de karşılaştırma kaydırıcısının üzerindeki metinde bağlantılıdır. Hepsinin yakından incelenmesini ve kendi görüşlerinizi oluşturmanızı teşvik ediyoruz, ancak her sonuçla ilgili kendi görüşlerimi de sunuyorum.

Fotoğraf #1: Batmakta Olan Güneşe Karşı Elektrik Hatları

B 0049

Bu görüntü için, her iki platformdan da görüntünün ortasını ikiye bölen elektrik hatlarını kaldırmasını istedim. Adobe Generative Remove‘un sonucu solda, Apple Cleanup‘ın sonucu ise sağda.

B 0049 removed ADOBEB 0049 APPLE

Kazanan: Apple Clean Up

Bu, test grubunun ilk fotoğrafıydı ve hemen Adobe’de neler olup bittiğini sorgulamaya başladım. Açıkçası, bu sonucu üretmesi kabul edilemez. Bu muhtemelen sağladığım fotoğraf düzenleme görevlerinden en kolayıydı ve başarısız oldu — feci şekilde. Kaldırma aracı bir ton pikselli gürültü ekledi ve bana Generative Remove’un arkasındaki AI’nın dokuyla rahat olmadığını veya hatta aşina olmadığını söyledi.

Apple’ın sonucu mükemmel. Not yok.

Fotoğraf #2: Treni Beklerken

DSCF0176

Bu fotoğrafta, hem Apple Photos’tan hem de Adobe Photoshop’tan platformun kenarında duran iki kişiyi kaldırmalarını istedim. Tartışmasız bir şekilde, bu, AI destekli bir kaldırma aracının daha yaygın uygulamalarından biridir. Adobe Generative Remove‘un sonucu solda, Apple Cleanup‘ın sonucu ise sağdadır.

DSCF0176 removed ADOBEDSCF0176 APPLE

Kazanan: Apple Clean Up

Bu, işlediğim ikinci görüntü, bir eğilimin oluşmaya başladığını gördüğüm yer. Adobe en son Firefly modeline ne yaptıysa, umutsuzca nesneleri kaldırmak istemiyor. Bunun yerine, boş alanı her zaman bir şeyle doldurmak istiyor gibi görünüyor. Bu durumda, bir kişiyi ustaca kaldırmayı başardı ancak diğerini bir gönderiyle değiştirdi. Burada oturup Apple’ın işinin mükemmel olduğunu söylemeyeceğim: değil. Yapay zekanın o yoğun arka planla ilgili bazı sorunları var ve doldurması gereken alanlar görsel karmaşa gibi görünüyordu. Ancak görsel karmaşa ile var olmayan, anlamsız bir gönderi arasında seçim yapmak zorunda kalırsam, ilkini seçerim.

Fotoğraf #3: Tokyo Caddesi

DSCF0181 2

Bu fotoğrafta, odak noktasının kimonolu iki kıza daha fazla yönelmesi için fotoğrafın sol tarafındaki insanları kaldırmak istedim. Adobe Generative Remove‘un sonucu solda, Apple Cleanup‘ın sonucu ise sağda.

DSCF0181 removed ADOBEDSCF0181 2 APPLE 1

Kazanan: Apple Clean Up

Bu Adobe’nin en komik sonuçlarından biri, çünkü AI’nın nereden geldiğini anlayabiliyorum ama kesinlikle doğru değil. Ayrıca yazılımın “Bir şey eklemem gerek” bakış açısına sıkı sıkıya yaslanmasının bir başka örneği. Diğer taraftan, Apple’ın Clean Up özelliği ıslak sokaktaki bir yansımayı kopyalamada oldukça iyi bir iş çıkarıyor ve bu da arka plandaki bir gönderinin oluşturduğu yansımaya oldukça benziyor (biraz fazla güçlü olmasa da). Ancak sokak eğrilmiş ve pikseller lekeli, bu yüzden mükemmel bir düzeltme değil. Ancak bu sonuçlardan birini seçmem istenseydi, cevap açıktı: Apple’ınki daha iyi.

Fotoğraf #4: Nehir Teknesi

DSCF0311 2

Hem Clean Up hem de Generative Remove’un ana konuyu nasıl ele alacağını merak ediyordum, bu yüzden nehirdeki bir teknenin bu fotoğrafını seçtim ve her iki platformdan da tekneyi kaldırmasını istedim. Adobe Generative Remove‘un sonucu solda, Apple Cleanup‘ın sonucu ise sağda.

DSCF0311 ADOBEDSCF0311 2 APPLE

Kazanan: Beraberlik

Adobe, üç ardışık başarısızlığın ardından sonunda iyi bir sonuç üretti. İki çıktı arasındaki temel fark, değiştirilen piksellerden kaynaklanıyor. Adobe’nin sonucu, su üzerinde daha dokulu bir arka plandan daha az fark edilen, lekeli, benekli bir karmaşa ancak temiz ve keskin değil. Apple’ın sonucu çok daha keskin ancak pikselleri tuhaf, doğal olmayan bir şekilde kopyalıyor. Clean Up ayrıca tekneyi özel olarak tanıdı, bu yüzden oluşturulan piksellerle doldurduğu alan, her platformda aynı alanı vurgulamama rağmen Adobe’nin ürettiğinden daha küçük. Buna beraberlik diyorum.

Fotoğraf #5: Yürüyen Merdiven

DSCF0174 2 scaled 1

Bunun daha zorlu görevlerden biri olduğunu düşünüyorum: Clean Up ve Generative Remove’dan bu yürüyen merdivene binen kişiyi silmesini istedim. Adobe Generative Remove‘un sonucu solda, Apple Cleanup‘ın sonucu ise sağda.

DSCF0174 ADOBE scaled 1DSCF0174 2 Apple scaled 1

Kazanan: Apple Clean Up

Apple, arka planı inandırıcı bir şekilde doğru ve keskin bir şekilde kopyalayabildiği için burada bir kez daha açık ara kazanan oldu. Kişinin durduğu yerde hala karanlık bir gölge var, ancak en azından yürüyen merdivendeki basamaklar temiz, düz ve keskin. Öte yandan Adobe’nin sonucu hatalarla dolu. Hem basamaklarda hem de korkuluğun hemen altında yüzen parçalar var, bu da olduğu gibi kullanılamaz hale getiriyor. Adobe neslinin Apple’ın kendi başına elde ettiği eksiksizlik düzeyine ulaşması için birkaç dakika daha dikkatli klon damgalaması gerekecekti.

Fotoğraf #5: Oditoryum

DSCF0134

Bu noktaya kadar, Photoshop ACR’de Generative Remove’u kullanabilmem için Adobe’ye RAW dosyalarına erişim izni verdim. Peki ya RAW dosyası yoksa? Bir sonraki en iyi seçenek Generative Fill’dir ve bu son karşılaştırmada onu kullandım. Adobe Generative Fill‘den gelen sonuç solda, Apple Cleanup‘tan gelen sonuç ise sağdadır.

DSCF0134 adobe gen fillDSCF0134 Apple

Kazanan: Apple Clean Up

Generative Remove’un boşlukla çok rahatsız edici olduğunu söylediğim zamana geri dönmek istiyorum. Generative Fill burada kesinlikle o koltuğu boş bırakan hiçbir sonuç vermezdi. Önerdiği ilk sonuç bu iki başlı adamdı, ancak iki tane daha vardı:

DSCF0134 adobe gen fill other options

Sadece… hayır. Adamı başka bir adamla değiştirmek istemiyorum ve kesinlikle o adamın iki başı olmasını istemiyorum ve son örnekte bir kişinin mermere doğru çekildiğini gösteriyor. Bu sonuçların hiçbiri iyi değil. Not olarak, Adobe’nin Generative Fill’in nesneleri kaldırmak amacıyla seçimi çevreleyen bilgilerle doldurmasını istediğinizde yapmanızı söylediği şeyi yaptım: İstemi boş bıraktım. Bir kişi eklemek isteseydim, bunu istemde söylerdim.

Öte yandan, Apple yine iyi bir iş çıkarıyor. Mükemmel değil ama en azından görevi anlamış. Apple Clean Up açık ara kazanan.

Adobe’nin AI Modelinde Çok Yanlış Bir Şey Var

Adobe Firefly’da şu anda çok yanlış bir şeyler olduğundan şüpheleniyoruz, bunu burada okumanız gereken ayrı bir hikayede ele alıyoruz. Adobe’nin yazılımında altı ay boyunca bir özelliğin mevcut olduğu ve ardından yeni bir sürümü yayınlandığında nesnel olarak daha kötü olduğu bir zamanı düşünemiyoruz. Bu güncellemede olan tam olarak budur.

Adobe ile bu sonuçlardan bazılarını görüştükten sonra, şirket bugün bana geri döndü ve dün gece sorunlarımı bildirdikten sonra modelini güncellediğini söyledi. Yukarıdaki görüntüleri tekrar test ettim ve ne yazık ki sonuçlar aynıydı. Elektrik hatları görüntüsünün düzeleceğini umuyordum ama Generative Remove bu sabah bile pikselli görsel karmaşayı üretiyor.

Ancak bir şey değişti: Generative Fill görevini tekrar çalıştırdım ve bana farklı bir şey verdi. İyi değil ama farklı:

DSCF0134 RECENT FIX

Yine sunduğu diğer seçenekler de en az onlar kadar korkunçtu:

DSCF0134 adobe gen fill other options 2

Burada yaşananlar, yapay zeka hikayesinde bir nevi ibret verici bir hikaye. Adobe, gelecekte bu araçları kullanmak için Üretken Krediler talep etmeyi planlıyor, hatta şirket henüz kullanımlarını aktif olarak takip etmediğini söylese bile, onlara daha fazla kredi için para verebileceğiniz bir sistem kurmaya kadar gidiyor. Bu sorun çözülse bile, ki eminim çözülecektir, Adobe modelini bir dahaki güncellediğinde bunun tekrar olmayacağını kim söyleyebilir? Bu sonuçlar sadece kötü değil, aynı zamanda kullanılabilir bir şey elde etmek için sonuçları birkaç kez tekrar çalıştırmamı ve kredileri yakmamı zorlayacak. Bu, kabul edilemez sonuçlar için ücretlendirilmek gibi hissettirir. Bu, kazançlı bir iş stratejisi değildir.

Aynı fotoğrafları hem ACR ile Photoshop’ta hem de Lightroom Classic’te iki farklı makinede test ettik ve sonuçlar her seferinde farklıydı. Bazen kullanılabilirken, bazen de yukarıda gösterdiğim örneklerden daha kötü sonuçlar elde ettik. Dikkat çekici olan, Adobe’den elektrik hattını kaldırmasını istediğimiz hiçbir zaman temiz bir görüntü elde edilmedi. Bu çok bariz bir sorun. Ben hem Apple Clean Up hem de Generative Remove tarafından bana verilen ilk sonucu göstermeyi tercih ettim, ancak siz farklı sonuçlar alabilirsiniz. Bu da bir tutarlılık sorununa işaret ediyor ve Adobe’nin gelecekteki Generative Credits sistemine geri dönüyor.

Adobe, bu modelde ne gibi sorunlar yaşanmış olabileceğini açıkça söylemeyi reddetti, sadece şunları söyledi: “Bunu araştırıyoruz ve araçlarımızın kalitesini iyileştirmeye devam ederken topluluktan gelen geri bildirimlere her zaman değer veriyoruz.”

Adobe, Firefly’ın bu açıkçası tuhaf sonuçları üretmesinin nedenini bulduktan sonra bu karşılaştırmaya tekrar dönmeyi planlıyoruz.

Apple’ın İlk Denemesi İçin Mükemmel Bir Gösterim

Madalyonun diğer yüzünde, Apple’ın bir AI kaldırma aracına yönelik ilk girişimi genel olarak başarılı. Tam not aldığını söyleyemem ama en azından vaat ettiğini yapıyor – istenmeyen nesneleri kaldırarak görüntüleri temizliyor. Asansör fotoğrafı ve elektrik hatları belki de en iyi kazanımları ve sonuçlarının çok gerçekçi göründüğünü söyleyebilirim. Clean Up’ın sonuçları da oldukça öngörülebilir, görüntüleri her işlediğimde aynı sonucu veriyor. Bunun nedeni muhtemelen Apple’ın sisteminin kaldırmaya çok odaklanmış olması, kodlanması daha kolay ve Adobe’nin AI modeli üzerinde çalışan ve havadan görüntü üreten Adobe’ye kıyasla daha tutarlı bir sonuç sağlıyor.

Ayrıca macOS Sequoia’yı çalıştırabilen bir Mac’iniz varsa Clean Up’ın ücretsiz olduğunu belirtmekte fayda var. Adobe’nin Generative Remove ve Generative Fill araçlarına erişim yalnızca abonelere açıktır.

Apple’ın sonuçları bu kadar iyi göründüğünde, Aperture’ın geri dönmesi yönündeki çağrılar daha da yükselecek.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen SanalSergi'yi gezerken reklam engelleyicinizi kapatın. Açık kalması durumunda site içerisinde içeriklerde kısıtlı erişim sağlayabilirsiniz. Desteğiniz için teşekkürler.