Adobe, ücretsiz İçerik Orijinalliği (Content Authenticity) uygulamasının herkese açık beta sürümünü yayınladı ve fotoğrafçıların buna dikkat etmesi gerekiyor.
Teknolojinin, özellikle de yapay zekanın bu kadar hızlı ilerlemesiyle, fotoğrafçılar çalışmalarına uygun atıflar alma ve fotoğraflarının gerçek olduğunu, yapay zekanın ise olmadığını kanıtlama konusunda giderek artan zorluklarla karşı karşıya kalıyor.
Adobe , son birkaç yılda birçok iyi nedenden ötürü çok fazla eleştiriye maruz kaldı ; ancak umarız üzerinde anlaşabileceğimiz bir şey var ki o da Adobe’nin İçerik Orijinalliği Girişimi’nin daha geniş Adobe ekosisteminin asil ve giderek daha önemli bir parçası olduğudur.
Adobe Content Authenticity uygulamasının farklı sürümleri daha önce de duyurulmuş ve burada biraz
konuşulmuştu ancak bugün artık tam anlamıyla kullanıma sunuldu.
Adobe İçerik Kimlik Bilgileri
Adobe Content Authenticity ile yaratıcılar, tüm dijital çalışmalarına İçerik Kimlik Bilgileri uygulayabilirler. Bu kimlik bilgileri, bir dosyanın yaratıcısının kendisi ve çalışması hakkında bilgi paylaşmasına olanak tanıyan güvenli meta verilerdir. Esasen, bir imza gibi çalışır ve yaratıcı olarak kendinize dijital olarak atıf sağlar. Ancak, çok daha fazlasını da yapar.
Adobe şöyle yazıyor: “Yaratıcılarla yaptığımız görüşmelerde sürekli duyduğumuz bir şey, çevrimiçi olarak çalışmaları için uygun atıf alma konusunda zorluk çekmeleriydi. Endişeler kritik bir boşluğu vurguluyor: Yaratıcıların kimliklerini doğrulamak ve ürettikleri için kredi almak için güvenilir bir yola ihtiyaçları var. Bu olmadan, yaratıcılar çalışmalarının kontrolünü kaybetme, gelecekteki fırsatları kaçırma veya daha kötüsü, başkalarının kendi izinleri olmadan çalışmalarını kullanmasını veya bundan kâr etmesini izleme riskiyle karşı karşıya kalıyorlar.
“Bununla başa çıkmak için, LinkedIn ile işbirliği yaparak LinkedIn’in yeni Verified on LinkedIn özelliğini Content Authenticity uygulamasına (ve Behance platformuna) entegre etmekten heyecan duyuyoruz; bu sayede içerik oluşturuculara doğrulanmış kimliklerini çalışmalarına ekleme olanağı sunuyoruz. Bu işbirliğinin bir uzantısı olarak LinkedIn, Adobe liderliğindeki Content Authenticity Girişimi’ne üye olarak katıldı ve İçerik Kimlik Bilgilerinin yaygın bir şekilde benimsenmesini sağlamaya kendini adamış 4.500’den fazla üyeye katıldı.”
100’den Fazla Şirket Tarafından Destekleniyor
Bu hamle, güvenli meta veriler, görünmez ve tespit edilemez filigranlar ve çığır açan dijital parmak iziyle teknoloji oluşturmak için birlikte çalışan 100’den fazla şirketten oluşan bir konsorsiyum olan İçerik Gerçekliği Girişimi (CAI) ve İçerik Kaynağı ve Gerçekliği Koalisyonu (C2PA) tarafından işaretlendi . Bu tür içerik kimlik bilgileri “kalıcı” olarak bilinir ve ekran görüntüsü alınsa bile içeriğin yaşam döngüsü boyunca güvenli bir şekilde bağlı kalır.
CAI Kıdemli Direktörü Andy Parsons şöyle açıklıyor :
Üretken yapay zeka ve diğer yoğun şekilde manipüle edilmiş içeriklerin yanı sıra gerçek fotoğraf, video ve seslerin de yer aldığı yeni ve kaotik bir medya ortamıyla karşı karşıya kaldığımızda, neye güveneceğimizi bilmek giderek zorlaşıyor.
İçerik Kimlik Bilgilerinin vaadi, güvenli meta verileri, algılanamayan filigranları ve içerik parmak izini bir araya getirerek ses, video ve görüntüler için içerik kökenini ifade etmek için en kapsamlı çözümü sunabilmesidir.
Güvenli meta veri: Bu, içeriğin nasıl yapıldığına dair, değiştirilemeyecek bir şekilde içeriğin kendisine eklenen, değişiklik kanıtı bırakmadan doğrulanabilir bilgilerdir. İçerik Kimlik Bilgileri bize herhangi bir medyanın veya kompozitin kökeni hakkında bilgi verebilir. Bir video, görüntü veya ses dosyasının yapay zeka ile mi oluşturulduğunu yoksa kamera veya ses kaydedici gibi bir cihazla gerçek dünyada mı yakalandığını söyleyebilir. İçerik Kimlik Bilgileri birbirine zincirlenecek şekilde tasarlandığından, içeriğin nasıl değiştirilmiş olabileceğini, nihai içeriği üretmek için hangi içeriğin birleştirildiğini ve hatta üretimin her aşamasında hangi cihazın veya yazılımın yer aldığını gösterebilir. Çeşitli köken parçaları, gizliliği koruyan ve yaratıcıların, gerçek denetçilerinin ve bilgi tüketicilerinin neyin güvenilir, neyin güvenilir olmadığına ve neyin hicivsel veya tamamen yaratıcı olabileceğine karar vermelerini sağlayan şekillerde birleştirilebilir.
Filigranlama: Bu terim genellikle içeriğe kalıcı olarak iliştirilmiş ve kaldırılması zor veya imkansız olan verileri ifade etmek için genel bir şekilde kullanılır. Buradaki amaçlarımız için, filigranlamayı özellikle insanlar tarafından tespit edilemeyen bir tür gizli bilgi olarak adlandırıyorum. İçeriğe, bir filigran algılayıcısı kullanılarak çözülebilen az miktarda bilgi yerleştirir. Son teknoloji filigranlar, görüntülerin kırpılması veya döndürülmesi veya video ve sese gürültü eklenmesi gibi değişikliklere karşı dayanıklı olabilir. Önemlisi, bir filigranın gücü, ekran görüntüsü alma, resimlerin resimleri veya medyanın yeniden kaydedilmesi gibi güvenli meta verileri etkili bir şekilde kaldıran yeniden yayınlama çabalarına dayanabilmesidir.
Parmak İzi: Bu, aynı içeriğin diğer örnekleriyle hesaplanıp eşleştirilebilen, piksellere, karelere veya ses dalga biçimlerine dayalı benzersiz bir kod oluşturmanın bir yoludur, hatta bir miktar değişiklik yapılmış olsa bile. En sevdiğiniz müzik eşleştirme hizmetinin çalışma şeklini düşünün, sağladığınız bir ses örneğinden belirli bir şarkıyı bulur. Parmak izi, İçerik Kimlik Bilgisinin bir parçası olarak içerikten ayrı olarak saklanabilir. Birisi içerikle karşılaştığında, parmak izi anında yeniden hesaplanabilir ve İçerik Kimlik Bilgileri veritabanı ve ilişkili saklanan parmak izleriyle eşleştirilebilir. Bu tekniğin avantajı, medyanın kendisine herhangi bir bilginin gömülmesini gerektirmemesidir. Kaldırılacak bilgi olmadığı için bilgi kaldırmaya karşı bağışıktır.
Yani, tüketicileri medyanın nasıl ortaya çıktığı konusunda bilgilendirmek için kullanılabilecek üç tekniğimiz var. Bu tekniklerin her biri, içerik nereye giderse gitsin zengin kökenin kullanılabilirliğini garanti altına alacak kadar sağlam olsaydı, her biri en uygun ve uygun yerde uygulanabilecek çok yönlü bir ölçüt setine sahip olurduk.
İçerik Kaynağı: Dijital Parmak İziniz
Dijital imzalar sağlamanın yanı sıra, İçerik Kimlik Bilgilerinin bir diğer önemli yönü de bu meta verilerin, yalnızca yaratıcının kim olduğu ve içeriğin nasıl oluşturulduğunun ötesinde, görüntünün kökenleri için de kaynak sağlayacak olmasıdır. Üretken AI modelleri bir dosyaya uygulandığında, bu bilgi iletilecek ve dosyanın kimlik bilgilerinde not edilecektir.
Sinyal Tercihi: Çalışmamı Çalmayın
İçerik Kimlik Bilgileri, içeriklerinin yapay zeka tarafından kullanılmasını istemeyen içerik oluşturucular için hayati önem taşıyan, diğer üretken yapay zeka modellerine tercihleri belirtmek için kullanılabilir.
Adobe, “Firefly model ailemizle, AI’ya yönelik en yaratıcı dostu yaklaşımı benimsedik ve yalnızca kullanma iznimiz olan içerikler üzerinde eğitim verdik. Ancak, tüm üretken AI modelleri bu aynı yaklaşımı izlemiyor ve sektörün yaratıcıları desteklemek ve korumak için daha fazlasını yapabileceğine inanıyoruz. Üretken AI Eğitimi ve Kullanım Tercihi ile, yaratıcılar İçerik Kimlik Bilgilerini kullanarak diğer üretken AI modellerine içeriklerinin eğitim için kullanılmasını istemediklerini bildirebilirler; bu da yaratıcı seçimi için temel oluşturmaya yardımcı olur.
Adobe’nin İçerik Kimlik Bilgilerinin dayanıklılığı sayesinde, bugün uygulama aracılığıyla eğitim tercihlerini belirten yaratıcılar, küresel vazgeçme düzenlemeleri şekillendiğinde ve daha fazla şirket yaratıcı tercihlerine saygı göstermeye başladığında bunun tanınması için iyi bir konumdadır. Adobe, İçerik Kimlik Bilgileri tarafından desteklenen etkili, yaratıcı dostu vazgeçme mekanizmaları kurmak için politika yapıcılar ve sektör ortaklarıyla yakın bir şekilde çalışmaktadır.”
Kimlik Bilgilerini Görüntüleme ve Uygulama
İçerik Kimlik Bilgilerinin görüntülenmesi başlangıçta içerik oluşturucular ve tüketiciler tarafından Google Chrome için içerik kimlik doğrulama uzantısını veya uygulama içindeki inceleme aracını kullanarak yapılacak. Bugün genel beta sürümüne yeni giren yeni bir hizmet olarak Adobe, içerik kimlik doğrulama uygulamasını “Photoshop, Adobe Lightroom ve daha fazlası gibi İçerik Kimlik Bilgilerini destekleyen Creative Cloud uygulamalarıyla entegre etmeyi ve nihayetinde Adobe uygulamaları genelinde İçerik Kimlik Bilgileri tercihlerini yöneten içerik oluşturucular için merkezi bir merkez haline getirmeyi” düşündüğünü paylaştı.
Adobe, kimlik bilgilerinin görsellere uygulanması konusunda şunları açıklıyor: “Oluşturucular artık İçerik Kimlik Bilgilerini aynı anda 50’ye kadar JPG veya PNG dosyasına uygulayabilir; içerik Adobe uygulamalarıyla yapılmış olsun veya olmasın. Bu, hem yeni hem de eski içeriklere İçerik Kimlik Bilgileri eklemenin hızlı ve sezgisel bir yoludur. Daha büyük dosyalar ve video ve ses dahil daha fazla medya türü için destek yakında geliyor.”
Bu, görüntü hırsızlığının önlenmesi yönünde atılmış büyük bir adım olup, bir görüntü çevrimiçi olarak paylaşıldığında orijinal yaratıcısına ulaşılmasını sağlamanın yanı sıra, görüntünün oluşturulmasında yapay zeka kullanılıp kullanılmadığına ilişkin şeffaflık sağlıyor.
Sosyal Medya Tarafından Benimsenme
Adobe ayrıca, endüstri standardı olma yolunda attığı ilk adımlarda İçerik Kimlik Bilgilerini desteklemek isteyen diğer şirketlerin de olduğunu paylaştı.
“LinkedIn önümüzdeki aylarda, İçerik Kimlik Bilgileri için desteğini, İçerik Doğruluğu uygulamasıyla birlikte gelen atıf bilgilerini doğrudan kendi platformunda görüntüleyerek genişletmeyi planlıyor (yukarıdaki örneğe bakın). Bu, platformlar arasında etkili bir şekilde ‘güven sinyallerini’ birbirine bağlayacak, yani bir fotoğrafçı İçerik Doğruluğu uygulamasına bir fotoğraf yüklerse ve doğrulanmış kimliğini de içeren İçerik Kimlik Bilgileri ile imzalarsa, LinkedIn, paylaştıkları zaman kimlik bilgilerini bir ‘Cr’ pini aracılığıyla görüntüleyecek ve böylece izleyicilerin kaydırarak kimlik bilgilerini oluşturucunun doğrulanmış adıyla görüntülemesine olanak tanıyacak ve etkili bir şekilde atıfı doğrulayacak,” diyor Adobe.
LinkedIn’in İçerik Kimlik Bilgileri desteğini benimseme yolunda ilk adımı atmasıyla, diğer sosyal medya ve sitelerin de bu yolu izlemesi umuluyor.
Görüntü Hırsızlığına Karşı Büyük Adımlar ve Yapay Zeka ile Gerçek Fotoğrafları Tanımlama
Fotoğrafçılar olarak, İçerik Gerçeklik Girişimi, C2PA ve Adobe ile birlikte çalışan çok sayıda şirketin bu hamlesi, fotoğraf hırsızlığının ve yapay zeka görüntülerinin Vahşi Batı’sını andıran, izleyicileri neyin gerçek olduğu konusunda şaşırtan bir ortamda, çevrimiçi çalışmalarımızı korumaya yönelik somut bir adım gibi görünüyor.
Ücretsiz İçerik Kimlik Bilgileri uygulamasıyla ilgilenen Adobe kullanıcıları, herkese açık beta sürümüne katılabilir ve hemen uygulamaya girip web sayfasını kullanarak dosyaları Uygulama ve İnceleme işlemlerini gerçekleştirebilirler.
